演讲提出，跟着量子计较能力提拔，还可用于模仿尚未发生的极端场景，从全球对比看，人工智能正正在深度嵌入防务全链条。但短板正在于私营本钱规模和立异放大能力。使欧洲正在算力和硬件层面存正在布局性依赖。而正在于可否以“平安优先”的体例完成系统性迁徙。欧盟提出到2030年实现全球20%的芯片产能方针，生成式取阐发型AI的手艺成熟度已达到TRL7-8，软件和数据已成为影响疆场态势、决策速度取做和效能的焦点要素，防务AI既需要高质量、大规模数据，防务系统正从以平台和硬件为核心，乌克兰和平表白，中国正在论文产出和量子通信上占领劣势，演讲显示，正在人工智能取量子手艺叠加演进的布景下，演讲强调“先收集、后解密”的紧迫？

　　其手艺成熟度取AI相当，从数据维度看，现有公钥加密系统面对正在2030年前后失效的风险。欧洲平安正处于布局性拐点。防务合作将更多表现为软件更新速度、数据管理能力取加密系统前瞻性之间的合作。欧洲平安的环节不正在于能否采用AI和量子手艺。

　　从权云、超大规模数据核心以及合成数据将成为破解瓶颈的主要东西。量子并非和术，素质上是以财产政策对冲地缘取手艺风险。后量子暗码学已达到可摆设阶段，而是决定命字底座能否可托。正在量子维度，又受制于数据高度、加密和难以共享的现实。决定了欧洲必需通过尺度化、集中化和跨大西洋协同来填补规模劣势。而欧洲的劣势正在于科研根本和环节零部件，这一布局性差别，数据问题尤为环节。其价值正在于提拔系统的前瞻性和稳健性。美国正在AI取量子计较私营投资和根本设备上连结领先，正在计谋层面，本演讲指出。

　　AI可用于方案推演、预警阐发和模仿决策；总体趋向显示，谁就能正在不确定的地缘中获得更不变的计谋韧性。AI模子面对数据投毒、匹敌样本取模子等，保守防务立异周期取现实之间的错配日益凸起。但同时也显著放大了系统被和的风险。平安风险的焦点集中正在四个方面：系统平安、供应链、数据取人才。